1月12日上午，《山东大学耳鼻喉眼学报》“小儿眼病及眼科人工智能”重点号专家共识定稿会在深圳召开，邀请了北京同仁医院魏文斌教授/李冬梅教授/王亚星教授/刘月明教授、国家高层次青年人才、深圳大学雷柏英教授、中山大学中山眼科中心林浩添教授团队林铎儒副研究员等专家参与研讨。

　　重点专题由深圳市眼科医院张国明教授作为特邀主持专家。

　　会议主旨是为在国内开展“小儿眼病及眼科人工智能”研究的重点专题设置进行正式筹备，商讨专栏主题、确定专栏征稿的具体论文形式、思考宣传推广的最佳立意和受众、确立共识制定的准则，以及为后续工作制定思想和行动纲要。直击专栏搭建的要素，直面眼科临床面临的困境，承接人工智能所带来的机遇与挑战，为该领域的发展寻找新突破、制定可接受和可实践的共识。

　　魏文斌教授切合“小儿眼病及眼科人工智能”的专题主题，为我们讲述了人工智能在眼肿瘤，尤其是眼葡萄膜黑色素瘤和婴幼儿最常见的恶性肿瘤——视网膜母细胞瘤方面的应用，通过魏教授介绍我们还了解到其团队在该方向所做的一些重要工作，实现了通过人工智能对眼部肿瘤的自动识别、病灶检测及预后评估，有利于提升该类疾病的筛查和随访的效率。

　　雷柏英教授则进行了题为“人工智能赋能眼科疾病诊断”的讲课，作为人工智能算法方面的专家，雷教授介绍了多种人工智能学习方法如注意力机制学习、半监督对抗学习、对抗域适应学习和对抗学习的知识蒸馏在眼科疾病识别、病灶检测和重要眼部结构分割等方面的应用，各种专业技术的详细讲解使人耳目一新。

　　林铎儒博士代表林浩添教授团队，讲授了如何通过“Deepquality提升婴幼儿眼底病变的筛查”及其重要意义。其研究不仅对于婴幼儿眼底图像中所存在的高比例不可避免的质量问题图像进行了更深层次地剖析，还通过具体措施实现了对存在质量问题的眼底图像的质量提升，并通过质量提升前后的比对，证明了图像质量对于医生识别病变和疾病诊断等具有显著影响。对于推行婴幼儿眼底照片采集的相关标准和规范图像采集工作具有重要价值。

　　讨论环节，与会专家踊跃发言、各抒己见，积极对重点专题设置建言献策，给予此定稿会高度肯定，认为该主题新颖，为现今领域研究和结合热点，开展本主题的专栏具有重要意义，可产生学术影响力。在共识制定方面，对于主题的确立提出了更高的要求，与会专家一致认为要以切实的临床循证医学资料和研究作为基石，邀请学术界各方的医疗机构、研究所、学术联盟和医师协会的广泛参与，在此基础上所搭建的共识方能具有可信度和公认力。主题应体现鲜明的特色和能产生更为广泛的号召力，以便专题的长期可持续发展。同时提出可为专栏提供的相关宝贵经验，涵盖了共识制定、研究经历、文章撰写与论文审稿等诸多方面。汇集众智，共谋发展，以期在此领域取得更多突破，为后续专栏工作的开展提供了导向和指引，为本专栏的可持续性稳固发展打下坚实的理论根基。

　　此次定稿会，不仅是一个分享和交流的平台，也是一个深入探讨和共同促进小儿眼病及眼科人工智能领域发展的契机，更是一场学术盛宴。这对于我刊以后在多学科研究领域交叉融合的前沿进展、专栏编辑知识和思维逻辑、不同专业的碰撞中梳理出更明确和有利于专栏工作开展的主导思想和可行路线。

　　文章内容来源：山东大学耳鼻喉眼学报

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